“对症下药”是教学学中的重要准则之一，在大数据的协助下，个性化的教学方法真实可以变成实际。

　　大数据在教学上的使用首推企业员工培训计划。中小学教学资源同享渠道“梯子网”日前正式上线。梯子网创始人、董事长龚海燕通知本报记者，和其他在线教学渠道不一样，梯子网的一大特征即是依据大数据的方式立异：“经过数据剖析，可以优化学生做题功率，减轻学生课业负担。”具体来说，“即是将梯子网当前具有的一千多万道标题依照教材版别、章节、常识点、难易程度、考试比重等多重特点精确定位，再依据学生们做题时的正确率，向水平不一样，常识薄缺点不一样的学生引荐。”

　　相同在在线教学范畴，主打公务员考试、司法考试等成人工作资格考试的“猿题库”相同将大数据作为自个的卖点。猿题库副总裁李鑫表明：“猿题库的大数据处理首要依据两个方面，一是对用户自身的数据剖析，经过他的联络进行实时丈量和评价，对他在某个时刻点的才能值有所把握，第二是有一个精确难度散布的标题库。”他表明，经过这些数据剖析，猿题库也推出了被称为“智能操练”的商品，经过匹配答题状况和考试需求，向学生引荐需求强化的标题类型，一起还会将学生整个答题进程记录下来，实时评价他的才能改变，以陈述的方式通知学生其才能增加曲线。

　　清晰的商业方式让在线教学中的大数据使用最为老练，但大数据对教学的协助还不仅限于此。在校园教学中，除了考试成绩外，包含工作的正确率、课外活动的参加率，乃至答复疑问的举手次数，正确答复一个疑问所需时长，这些都能变成改善教学的有用数据，对这些数据进行专门的搜集、分类、收拾和计算，就形成了大数据。一起这些数据还可以经过互联网进行结合和同享，然后协助不一样区域之间可以同享教学资源。

　　从当前的实习来看，在海外各国的教学信息化渠道运营办理中，数据发掘已经变成进步教学办理质量与水平的一种有力东西。在美国的教学云渠道上，已有一套完好的数据剖析体系，经过这一体系，美国校园可以以超越80%的精确率猜测学生的升学状况。