经常有人问我，说“你们的软件能支持多少人同时使用？”，这确实也是个外行经常提的问题，今天在这里为大家解释下。
互联网项目，单个项目的用户量越来越大，所以网站的承载问题确实越来越受到关注，这也成为程序开发工作者关注的重点。从专业角度讲，网站承载能力最主要的衡量标准为“并发量”（同时向服务器发送请求的数量），大量客户同时访问使用，被称为“高并发”。

影响并发量的主要因素有两个：
（1）程序
程序会因为业务不同，流程不同，逻辑不同，造成一个人访问使用系统时消耗的服务器资源不同。简单的说，就是业务逻辑越是复杂就越费服务器资源。支持大用户群消耗的服务器资源越多。如果你在不想提升服务器成本的情况下，想提升并发数量，那么只能简化程序逻辑。在确保业务量的情况下，想提高并发人数，那么可以通过多台服务器去分担的方式提升承载人数。
（2）服务器
在业务一定的情况下，那么主要影响并发的因素就是服务器了。随着互联网行业的发展，服务器相关技术越来越成熟，各种专业的CDN技术，负载均衡技术、虚拟化技术的崛起，使高并发的处理越来越容易了，只要你付出了足够的代价，理论上，并发量是无上限的。

是不是任何程序都支持高并发？
    答案是否定的，对于一些程序开发能力较弱的团队，对于一些根本没有考虑过大并发后怎么处理的软件来说，让它能够完美的应付大并发，是非常非常困难的，就算勉强实现了，您也将付出巨大的成本。
下面介绍一下新启的软件在大并发方面的一些处理：
1、静动分离。把能静态存储的东西都拆开，分别存储在静态目录下。在该并发时很容易进行CDN对接，能够使访客（未登录前的用户）几乎无需连接数据库，全面走CDN，提高负载能力上百倍。
2、缓存拆分。减轻服务器数据查询压力，可单独拆分缓存服务器进行负载。再次提升处理能力几十倍。
3、消息队列拆分。应对特殊队列程序（如预约，抢购等业务），每秒钟处理并发能力上百万次。
4、数据拆分。底层数据深度拆分，可轻松数据库水平拆分能若干集群。
5、等等。。。。
如果没有以上的一些考虑，同样处理10万人在线，你的成本将是新启产品的10倍以上。

好了，不知道以上描述是否让读者明白高并发是怎么回事，只能说如何您仍然对并发处理比较模糊，那就去找下专家团队为您解决吧！