随着越来越多的企业逐步开始使用起了线上的培训考试系统，但为了确保线上培训考试的公平性和安全性，可以通过人脸识别技术验证考生身份并监控考试过程。本文将探讨在线培训考试中人脸识别技术的具体应用方式。

1. 培考前：学员人脸信息采集校验

考生在报名或考前需要进行人脸信息注册，系统会采集考生的人脸图像，并生成一个人脸特征的模型。这个模型会用于后续的身份验证和监控，学员一旦采集该模型，后续不允许修改。

2.  培考中：全程抓拍并进行人脸校验比对

在学员学习考试期间，摄像头会持续地捕捉考生的人脸图像，系统会分析考生的面部表情和动作，以检测是否存在作弊行为，比如低头偷看、使用手机等。如果系统检测到可疑行为，可以及时发出警告或采取其他措施，且每次识别，系统会自动抓拍当前学员照片，全程留档，后续管理员可在后台很清晰的查看。

3.培考后：结束后完整校验

当学员培考结束后，系统会弹出最终的一个提交记录比对的窗口，供学员拍照，在此时，如果学员比对非本人情况下，则自动踢出，成绩无效。

结论：人脸识别技术在在线培训考试中的应用方式包括培考前的人脸信息采集、培考中的全程抓拍和校验比对，以及培考后的完整校验。这一技术的应用，不仅提升了考试的安全性和公平性，还为教育和培训领域带来了新的机遇和挑战。